每1000个人的手机里就有1000个抖音,而这1000个抖音又各不相同。打开你的抖音可能是帅哥美女,而打开你父母的抖音可能是跳广场舞的,老师的抖音多半与教学有关、大学生的抖音也多半与大学生活有关、餐饮店老板的抖音也大多与美食有关。可能你昨天还在与朋友说想去武汉玩,恰巧今天打开抖音
每1000个人的手机里就有1000个抖音,而这1000个抖音又各不相同。
打开你的抖音可能是帅哥美女,而打开你父母的抖音可能是跳广场舞的,老师的抖音多半与教学有关、大学生的抖音也多半与大学生活有关、餐饮店老板的抖音也大多与美食有关。
可能你昨天还在与朋友说想去武汉玩,恰巧今天打开抖音就给你推荐了武汉的旅游攻略,于是不得不感慨:“世界上最懂我的,竟然不是我的伴侣,而是抖音。”
抖音做到了千人千面,根据每个人的性格、兴趣、爱好和职业等,呈现出与他们最匹配的视频。为何每个人抖音都是不一样的?抖音又是如何猜到你喜欢看什么?这一切真的只是巧合吗?
这一切并不是巧合,就算是巧合,也不可能每次都能猜中你的心思,推荐你想看的视频,背后的原因在于抖音内部的算法推荐机制。
接下来我将用最通俗易懂通的话,解释什么是算法推荐?
在你入住抖音的时候会填写个人资料,你的性别、年龄、职业和地区等,这些是你的基础画像,抖音会根据这些基础信息来判断,你属于哪个年龄层的人、职业是关于什么领域的。
在有了这些基础的判断之后,抖音会率先给你推荐同地区的、同职业的、同年龄段的人的视频,毕竟小孩子很少会去看老奶奶的视频,大学生群体也很少会去看宝妈的生活记录,这些看似最直接的逻辑推荐,其实存在一定合理性。
然后再通过你的兴趣爱好给你推荐相应的视频,这你的兴趣爱好抖音又是如何知道的呢?
很简单,你在某个视频上停留的时间、点赞数以及评论数,大致就能判断出你对此类视频的喜爱程度,如果算法判断你对该类视频喜爱程度很高,就会继续给你推荐类似的视频。
如果你对此视频并不感兴趣,那抖音的算法就会判断你不喜欢此类视频,以后也将会对此类视频推荐减少,于是你越喜欢看什么,抖音就越给你推荐什么,抖音越给你推荐什么,你就越喜欢看什么。
其实在抖音之前就有不少做短视频的APP,论先后顺序,抖音之前有快手、美拍、小咖秀等,但为何抖音成为了后起之军?据统计,2021年抖音日活用户超过了9亿,单靠输出短视频很难在这条赛道上闯出一条路,毕竟上有腾讯、爱奇艺等视频大佬,只有另辟蹊径方能逐出,而抖音找到了那条不一样的路——算法推荐,这也是为什么抖音能火爆国内外的原因。
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