每1000个人的手机里就有1000个抖音，而这1000个抖音又各不相同。

打开你的抖音可能是帅哥美女，而打开你父母的抖音可能是跳广场舞的，老师的抖音多半与教学有关、大学生的抖音也多半与大学生活有关、餐饮店老板的抖音也大多与美食有关。

可能你昨天还在与朋友说想去武汉玩，恰巧今天打开抖音就给你推荐了武汉的旅游攻略，于是不得不感慨：“世界上最懂我的，竟然不是我的伴侣，而是抖音。”

抖音做到了千人千面，根据每个人的性格、兴趣、爱好和职业等，呈现出与他们最匹配的视频。为何每个人抖音都是不一样的?抖音又是如何猜到你喜欢看什么？这一切真的只是巧合吗？

这一切并不是巧合，就算是巧合，也不可能每次都能猜中你的心思，推荐你想看的视频，背后的原因在于抖音内部的算法推荐机制。

接下来我将用最通俗易懂通的话，解释什么是算法推荐？

在你入住抖音的时候会填写个人资料，你的性别、年龄、职业和地区等，这些是你的基础画像，抖音会根据这些基础信息来判断，你属于哪个年龄层的人、职业是关于什么领域的。

在有了这些基础的判断之后，抖音会率先给你推荐同地区的、同职业的、同年龄段的人的视频，毕竟小孩子很少会去看老奶奶的视频，大学生群体也很少会去看宝妈的生活记录，这些看似最直接的逻辑推荐，其实存在一定合理性。

然后再通过你的兴趣爱好给你推荐相应的视频，这你的兴趣爱好抖音又是如何知道的呢？

很简单，你在某个视频上停留的时间、点赞数以及评论数，大致就能判断出你对此类视频的喜爱程度，如果算法判断你对该类视频喜爱程度很高，就会继续给你推荐类似的视频。

如果你对此视频并不感兴趣，那抖音的算法就会判断你不喜欢此类视频，以后也将会对此类视频推荐减少，于是你越喜欢看什么，抖音就越给你推荐什么，抖音越给你推荐什么，你就越喜欢看什么。

其实在抖音之前就有不少做短视频的APP，论先后顺序，抖音之前有快手、美拍、小咖秀等，但为何抖音成为了后起之军？据统计，2021年抖音日活用户超过了9亿，单靠输出短视频很难在这条赛道上闯出一条路，毕竟上有腾讯、爱奇艺等视频大佬，只有另辟蹊径方能逐出，而抖音找到了那条不一样的路——算法推荐，这也是为什么抖音能火爆国内外的原因。