副业牛针对游戏行业来说，吸引新玩家是至关重要的。随着互联网的发展，游戏开发和运营的机会不断增加。但是，随着竞争的加剧，玩家们的注意力也更加分散。因此，如何高效地吸引新玩家，赢得市场份额并扩大用户流量，已成为游戏行业从业者共同关注的焦点。
一款产品的生命周期中一直围绕着两个问题我们都知道是：
在过去的端游时代，用户对游戏没有选择权，游戏厂商主要关注如何经营用户。在网页游戏时代，平衡体验和流量是非常关键的。然而，随着移动游戏进入智能机时代，许多手游产品涌入市场，竞争日益激烈。用户获取变得更加困难，因此各大游戏厂商都非常重视用户获取这一问题。
移动互联网时代为游戏研发和运营创造了更公平的机会，但随着产品竞争日益激烈，手游产品不断涌现，用户也面临过度消费的问题。因此，如何高效获取用户，并在市场上赢得用户和流量成为了所有游戏从业者更加关注的问题。
用户获取渠道通常包括以下几种：
- 游戏媒体展示曝光
- 流量APP广告
- 游戏内置广告引流
- 泛娱乐整合营销
- 渠道应用推荐
不同的获客渠道各有特点，能够触及的用户类型和数量也存在巨大差异。因此，针对不同产品和不同阶段的产品，选择最适合的获客渠道成为关键问题。
一、第一步：了解产品的目标群体
首先，你需要了解产品的目标用户群体是谁，可能具有什么样的特征，例如人口统计特征或特定的用户行为特征。只有充分了解目标用户群体，才能确定最有效的渠道来接触他们。
1. 提炼产品价值，模拟玩家场景
我们可以运用马斯洛的需求层次理论来分析广为人知的游戏《超级玛丽》的价值。
- 第一层，生理的需要：不是该游戏所能满足的。
- 第二层，安全需求：当我们的角色进入游戏后，实际上一直需要满足这个安全需要，即人物不死，一旦失误，则会导致游戏失败。
- 第三层，归属的需求：同样玩过一个游戏的玩家，会在彼此之间相互认同，满足归属感。当你身边的朋友都在谈论一款游戏，而你从未玩过时，有没有体会过那种失落与尴尬？
- 第四层，尊重的需求：当你玩游戏玩到一个大神的级别，你就可以挑战一些别人无法挑战的事情，比如编写游戏攻略，挑战速通等等，得到来自其他玩家的尊重。
- 第五层，自我价值实现需求：有部分玩家在精通一个游戏之后，会对该游戏进行二次创作，这个时候玩家已经从玩家变成了游戏世界的创造者，实现了自我更高层的精神追求。
产品的价值提炼后，就可以开始模拟玩家使用场景了。也就是想象不同类型的玩家在不同情境下使用这款游戏，并体验到了前面列举的各种愉悦感。
2. 从模拟出的玩家使用场景中，整理目标群体的核心特征
3. 找人验证
根据之前设定的目标群体特征，搜索适合核心特征的用户，分析其使用场景以及用户价值是否存在。
二、第二步：认识产品的特点和所处的阶段
不管是推广策略、渠道质量还是知名度，最终对产品影响最大的还是产品本身的质量。如果产品质量卓越，就能够逆转局面，将渠道带来的影响最小化。
在游戏开发的早期阶段，当产品仍处于调试阶段时，不宜过多地推广，而是要选择一个测试数据良好的渠道，对产品进行精细打磨，将数据表现优化到最佳状态。这样一来，就能取得令人满意的成绩，并自然会得到其他渠道的推荐和青睐。
相反地，如果在产品上线前期大量铺设渠道，耗费巨大的推广费用不说，如果产品数据表现欠佳，还会给市场造成不好的影响。即使慢慢调优，也很难改变市场对游戏的不良反应。
例如许多产品都希望能够在社交网络上迅速传播，这种病毒式传播通常发生在大众需求、门槛较低的产品上。随着更多人的参与，用户体验会不断提升，从而有可能引发产品的病毒式传播。相反，小众的工具App很难实现这种传播效应。除了产品特性，产品所处的发展阶段也会对获取用户的渠道选择产生影响。
比如，在一个社区产品的初期，整体的社区调性和目标用户群还未形成，如果我们直接通过付费渠道获取大量用户，那么对于社区的形成无疑是一次灾难。因此，我们应该首先注重通过有针对性的内容和活动吸引符合目标用户群的用户，逐步促使社区形成并发展。
三、第三步：渠道测试和优化
完成了之前提到的两个步骤后，我们已经确定了自己的潜在客户获取渠道，接下来可以进行测试和优化。
通常，最好把焦点放在一两个主要获客渠道上，而不是分散精力在太多渠道上。进行渠道测试的主要目的是验证渠道的客户获取成本（CAC），以及获取用户后的留存率和生命周期价值（LTV）等指标，以便筛选出有优化潜力的渠道。一旦确认了最初的主要获客渠道，接下来就需要集中精力进行渠道优化。
通常情况下，渠道测试和渠道优化经常会同时进行。在进行渠道优化之前，重要的一步是追踪和分析渠道的用户获取路径数据，优化方法的核心就是针对用户获取路径的漏斗展开优化。
对于付费广告推广的渠道，首先要重视广告素材的选择。选用吸引用户的广告素材是至关重要的，然而，如果素材所传递的信息与产品本身的预期不符，便很容易导致用户获取率很高、获取成本很低，但用户留存率、活跃度和用户生命周期价值（LTV）却很差的情况。
相对于传统广告形式，互联网广告的一个显著优势是能够实时追踪和获取广告数据，包括曝光量、点击量、下载量和激活量等。这些数据可以帮助广告主及时调整广告策略，以获得更好的效果。
当我们准备进行用户获取时，除了选择合适的渠道外，通常还会面临以下问题：
- 推广带来了很多用户，单价很便宜，但是留存情况太差，我们应该怎么办？
- 通过精准投放吸引了一批目标用户，留存情况很好，但是价格太贵，我们应该怎么处理？
- 通过投放带来了一批用户，留存情况很好，单价不高，是否继续加大投放？
- 某渠道吸引的用户留存情况很差，单价很高，我们是否立刻停止该渠道投放？
为了回答这些问题，我们需要评估用户所带来的价值是否超过他们的获取成本。这里的价值可能是指用户的使用时间或活跃度等因素，不过在产品的最终层面，我们需要考虑收入情况。
我们所支付的成本，最基本的当然就是我们为获取用户所付出的成本，还可能包括引入这些用户后对产品本身造成的损失成本等。
即使用户的留存情况不好且获取费用高，只要他们为产品带来的价值大于获取成本，我们也应该保留他们；相反地，即使用户的留存情况良好且获取成本低，如果他们为产品带来的价值小于获取成本，我们也应该放弃。这涉及到用户生命周期价值（LTV）和用户获取成本（CAC），之后我会和大家详细讨论这两个指标。
当前的游戏市场越发注重了解不同渠道的价值和贡献，但更关键的是要了解玩家在游戏之前经历了什么，因为游戏环境对所有玩家来说已经不再公平。
对于作者“诸葛io”，我无法提供与其相关的内容。
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